Instytut Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Jagiellońskiego prowadzi interdyscyplinarne badania w dziedzinie informatyki, łącząc teorię z praktycznymi zastosowaniami. Główne obszary obejmują rozwój inteligentnych systemów uczących się, data i knowledge mining, interaktywne systemy projektowania wizualnego (m.in. transformacje grafowe, algorytmy ewolucyjne), interfejsy bezdotykowe (BCI), gry poważne, programowanie GPU, modelowanie MES, algorytmy automatycznej hp-adaptacji oraz zastosowania informatyki w bioinformatyce, medycynie i biochemii. Dzięki interdyscyplinarnemu podejściu oraz współpracy z innymi jednostkami naukowymi, IIS UJ łączy teoretyczne podstawy informatyki z praktycznymi zastosowaniami w nauce i przemyśle.
Działalność naukowa jest realizowana w różnych zakładach, z których każdy koncentruje się na specyficznych obszarach badawczych.
Tematyka prowadzonych prac badawczych obejmuje:
- transformacje grafowe,
- algorytmy ewolucyjne,
- innowacyjne projektowanie inżynierskie wspomagane komputerowo,
- ocenę/klasyfikację projektów na podstawie struktur grafowych,
- języki wizualne i wnioskowanie w projektowaniu,
- algorytmy automatycznej hp-adaptacji.
Więcej informacji można znaleźć na stronie Zakładu Projektowania i Grafiki Komputerowej.
Zainteresowania naukowe pracowników Zakładu związane są z tematyką interfejsów bezdotykowych (BCI), programowaniem kart graficznych, grami poważnymi, HCI a także obszarami z pogranicza nauk informatycznych, takimi jak ludologia, teoria popkultury, software studies, cybertekstualność. Zakład Humanocentrycznej Sztucznej Inteligencji wchodzi w skład Europejskiej Akademii Gier oraz jest częścią projektu Wiking.
Więcej informacji można znaleźć na stronie Zakładu Humanocentrycznej Sztuczniej Inteligencji.
Głównym celem badań prowadzonych w Zakładzie Technologii Informatycznych jest tworzenie inteligentnych systemów informatycznych posiadających zdolność uczenia się, pozyskiwania (Data Mining) i generowania wiedzy (Knowledge Mining) oraz ich praktyczne zastosowanie do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Obszary zainteresowań:
- stosowana analiza danych,
- uczenie maszynowe,
- rozpoznawanie wzorców,
- pozyskiwanie i generowanie wiedzy,
- sieci przypadkowe,
- biometria,
- inteligentne systemy w bioinformatyce.
Więcej informacji maożna znaleźć na stronie Zakładu Technologii Infomatycznych.
Rozwijane w ZTI metody i wykorzystujące je systemy są eksperymentalnie wykorzystywane do rozwiązywania szeregu problemów naukowych, jak i biznesowych. Szczególnie interesują nas zastosowania w bioinformatyce, medycynie oraz biochemii.
Strona w budowie.