Konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczych w związku z realizacją projektu „Machine Learning algorithms and applications in High Energy Physics” w ramach Programu Strategicznego Inicjatywa Doskonałości w Uniwersytecie Jagiellońskim na Wydziale Fizyki Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ
Wymagane kwalifikacje:
Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:
- posiadają co najmniej stopień doktora,
- posiadają odpowiedni dorobek naukowy,
- biorą czynny udział w życiu naukowym.
Dodatkowe wymagania i oczekiwania:
Kandydat powinien:
- posiadać doktorat z informatyki lub fizyki lub nauk pokrewnych,
- brać czynny udział w życiu naukowym, przejawiający się w szczególności w wystąpieniach na międzynarodowych konferencjach,
- posiadać doświadczenie w międzynarodowej współpracy akademickiej z wiodącymi ośrodkami badawczymi,
- potrafić aktywnie współpracować z innymi członkami grupy badawczej,
- posiadać doświadczenie w pracy z programami numerycznymi (C++ lub Python),
- mieć biegłą znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla fizyki wysokich energii, w tym generatorów przypadków Monte Carlo, a w szczególności znajomość metody KrkNLO łącznia kaskad partonowych z elementami wyższych rzędów będzie dodatkowym atutem.
Opis Programu /Projektu:
Głównym celem projektu jest osiągnięcie precyzyjnego opisu zderzeń cząstek, co jest niezwykle istotne dla działającego obecnie Wielkiego Zderzacza Hadronów (LHC). Cel ten zostanie osiągnięty poprzez ulepszenie tak zwanych generatorów przypadków Monte Carlo, które są złożonymi symulacjami numerycznymi procesów zachodzących w zderzaczach cząstek. Ponieważ generatory przypadków Monte Carlo, jako jedyne pozwalają na ekskluzywny opis skomplikowanych przypadków mierzonych w detektorach, dlatego prawie wszystkie grupy eksperymentalne w fizyce wysokich energii używają ich do planowania swoich pomiarów jak i analizowania danych pomiarowych. Dlatego zwiększenie precyzji tych narzędzi wpłynie na zwiększenie precyzji właściwie wszystkich pomiarów prowadzonych w LHC, a co za tym idzie wpłynie znacząco na poszukiwaniach fizyki poza Modelem Standardowym (PMS).
Zakres obowiązków /Opis zadań:
- publikowanie w renomowanych czasopismach lub na konferencjach z listy CORE artykułów, dla których UJ jest jedyną polską afiliacją,
- rozwijanie własnych pomysłów badawczych,
- angażowanie się w prace badawcze naukowców wspólnoty akademickiej UJ, w szczególności preferowane będą tematy powiązane z:
- zastosowaniem metod sztucznej inteligencji w projektowaniu wspomaganym komputerowo i przetwarzaniu wiedzy,
- symulacjami Monte-Carlo w fizyce wysokich energii,
- zastosowania metod statystycznych w analizie danych wielowymiarowych.
Termin składania dokumentów: 19.06.2024