Projekt badawczy pn. „SPIN(off)MIND – nanoStrukturyzowane, Plazmoniczne, ImmuNofunkcjonalizowane Matryce dla wczesnej I ultraczułej detekcji chorób NeuroDegeneracyjnych”, Umowa o dofinansowanie nr FENG.02.02-IP.05-0124/24, realizowany w ramach programu 2 Priorytetu Programu FUNDUSZE EUROPEJSKIE DLA NOWOCZESNEJ GOSPODARKI 2021–2027 (FENG), Działanie 02.02 FIRST TEAM, Instytucja Pośrednicząca: Fundacja na rzecz Nauki Polskiej.
Wartość projektu : 3 995 980,00 zł
Wysokość wkładu Funduszy Europejskich: 3 995 980,00 zł
Wszyscy chcielibyśmy żyć długo – 80, 85 lat albo i dłużej. Ale wraz z wiekiem rośnie ryzyko chorób, które dotykają nasz mózg. Szacuje się, że połowa osób dożywających takiego wieku zachoruje na choroby neurodegeneracyjne, takie jak choroba Alzheimera. Druga połowa będzie musiała zmierzyć się z opieką nad bliskimi, których one dotkną.
Choroby neurodegeneracyjne to wyzwanie dla całego społeczeństwa. Niestety, dziś wciąż nie umiemy ich wyleczyć. Dlaczego? Ponieważ większość terapii testowano dopiero wtedy, gdy choroba była już rozwinięta i pojawiały się zaburzenia pamięci czy myślenia. A to stanowczo za późno – procesy niszczące komórki nerwowe zaczynają się nawet 15–20 lat wcześniej!
Projekt obejmuje wytworzenie ultraczułych sensorów – nanoStrukturyzowanych, Plazmonicznych, ImmuNofunkcjona- lizowanych Matryc, które zwiększają czułość spektroskopii Ramana i w zakresie podczerwieni, aż do pojedynczych cząsteczek.
Proponowane rozwiązanie to nie tylko detekcja ale i badanie aktywności zarówno wykorzystywanych markerów chorób neurodegeneracyjnych takich jak amylod-B, białko Tau, oraz nowych markerów jak metaloproteinaza 10. JEDNOCZEŚNIE!!
Wysokoczułe metody analityczne takie powierzchniowo wzmocniona spektroskopia Ramana i w zakresie podczerwieni pozwolą na wykrycie pojedynczych cząsteczek
W ramach współpracy partnerami: największą firmą diagnostyczną w Polsce DIAGNOSTYKA, Monash University i Texas A&M University, ten projekt wychodzi poza granice laboratoriów badawczych i trafia do rzeczywistej diagnostyki. Zespół projektu tworzy prototyp sensora diagnostycznego z modułem zawierającym algorytmy bazujące na sztucznej inteligencji i wielowymiarowej analizie statystycznej, który będzie gotowy do użycia w codziennej praktyce klinicznej dla wczesnej i ultraczułej detekcji chorób neurodegeneracyjnych, by zdążyć wdrożyć odpowiednie działania prewencyjne i strategie terapeutyczne.